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J-GLOBAL ID：201702277560331699   整理番号：17A1869676

スパースFourier変換に基づくTDOA時間遅れ推定法【JST・京大機械翻訳】

TDOA Time Delay Estimation Method Based on Sparse Fourier Transform

著者 (4件)： Wu Shuaijun (蘭州交通大学 電子与信息工程学院,甘粛 蘭州,730070) ,  Yan Tianfeng (蘭州交通大学 電子与信息工程学院,甘粛 蘭州,730070) ,  Yang Jianhui (蘭州交通大学 電子与信息工程学院,甘粛 蘭州,730070) ,  Zhang Tian (蘭州交通大学 電子与信息工程学院,甘粛 蘭州,730070)
資料名： Lanzhou Jiaotong Daxue Xuebao  (Lanzhou Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 36  号： 3  ページ： 46-51,62  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3593A  ISSN： 1001-4373  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 到着時間差(TDOA)に基づく受動位置決めの研究において、相互相関アルゴリズムを利用してステーション間の遅延を推定することは広く採用されている。相関アルゴリズムの計算量はより大きく,アルゴリズムの複雑さはO(N2)である。研究が深くなるにつれ、学者はフーリエ変換に基づく相互相関アルゴリズムを提案し、高速フーリエ変換(FFT)アルゴリズムを用いることで、処理速度が大幅に向上し、アルゴリズムの複雑さが二乗から亜線状級まで低下した(即ち、O(N・log N))。いくつかのリアルタイムの強い環境において,サンプル数が大きいとき,従来のFFTアルゴリズムはまだ要求を満たすことが難しい。本論文では,スパースFourier変換(SFT)アルゴリズムを用いて,スパース信号のマッピングと再構成のアイデアを導入し,相互相関計算プロセスを最適化し,時間遅れ推定の速度を改善し,アルゴリズムの複雑さをO(N)とし,サブ線形レベルから線形レベルまで低減した。測定データにより,測定精度が工学応用の要求を満たし,リアルタイム性の高い受動的時間差位置決めに技術的参考を提供できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  位置決め ,  測定精度 ,  再構成 ,  計算量 ,  最適化 ,  *透視図法 ,  高速Fourier変換 ,  線形性
準シソーラス用語： 時間差 ,  実時間 ,  アルゴリズム複雑性 ,  相互相関 ,  *時間遅れ ,  *TDOA , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： SFT ,  TDOA ,  time delay estimation

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： Fourier変換 ,  TDOA ,  時間遅れ ,  推定法