文献

J-GLOBAL ID：201702277562989815   整理番号：17A0972202

スコットランドの土壌テクスチャの3次元マッピング【Powered by NICT】

3D mapping of soil texture in Scotland

著者 (2件)： Poggio Laura (The James Hutton Institute, Craigiebuckler, AB15 8QH Aberdeen, Scotland, UK) ,  Gimona Alessandro (The James Hutton Institute, Craigiebuckler, AB15 8QH Aberdeen, Scotland, UK)
資料名： Geoderma Regional  (Geoderma Regional)
巻： 9  ページ： 5-16  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3038A  ISSN： 2352-0094  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌について信頼性のある空間的に明示的な情報は地球環境問題にとって重要である。いくつかの物理的,化学的,生物学的,および水文学的特性とプロセスを駆動するとして土壌テクスチャは土壌の最も重要な特性の一つである。重要性にもかかわらず,土壌テクスチャに情報の不足,特に環境モデル化に必要な分解能である。多くの最近の研究は,環境共変量を伴う空間的関係に焦点を当てた異なるアプローチによる土壌集合組織をモデル化した。本研究では,i)中分解能(250m)におけるスコットランドのためのモデリングと地図土壌粒子クラスを目的とした,表土と全プロファイル,GlobalSoilMapプロジェクトからの仕様後運転DSM法を用いた;ii)モデリング手法の空間的不確実性を評価し,iii)表土の土壌テクスチャ分類に対する空間およびモデリング不確実性の影響を評価した。GAMを組み合わせたGaussシミュレーションと,すなわちハイブリッド地球統計学的一般化加法モデル(GAM),scorpanクリギングアプローチの拡張を添加剤対数形質転換した土壌粒子クラスに適用した。検証データセットを用いて計算したR~2は0.55と0.60の間であったとRMSE値は13%以下であった。本研究で使用した共変量のセットは,データの分散の約40%を説明した。有意な共変量は生物季節学的季節について形態的特徴,植生指数と情報を含んでいた。結果も変動の大きな割合を示した空間的に構造化されていない。土壌テクスチャ分類に対する不確実性の評価は,変動性とクラスシフトを示した。得られたデータセットは多くの領域の更なるモデリングのための入力として使用することができ,生態系サービスの提供との関連における土壌機能のモデル化のためのも重要である。付随する不確実性は,土地管理選択支援情報を提供するために使用できる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  信頼性 ,  不確実性 ,  分解能 ,  *スコットランド ,  土粒子 ,  シミュレーション ,  *土壌テクスチャ ,  表土 ,  水文学 ,  環境モデル
準シソーラス用語： 土地管理 ,  生態系サービス ,  地球統計学 ,  共変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (11件)： 土壌特性 ,  地球統計学 ,  組成モデル化 ,  MODIS ,  不確実性 ,  カンビソル ,  グライ土 ,  レプトソル ,  ポドゾル ,  Stagnisols ,  Umbrisols

分類 (3件)： 環境問題  (SA01020V) ,  土壌物理  (FB04030R) ,  流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (3件)： スコットランド ,  土壌テクスチャ ,  3次元マッピング