抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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これまで以上に複雑な研究過程,爆発データ量とデータ収集速度を研究データ管理プロセスに大きな歪をもたらした。数十多施設と貯蔵システムに分布する異なる管理,組織,及び分析段階からなるパイプライン中を流れるようにデータのためにますます一般的である。得られた複雑さを軽減するためには,そのライフサイクル,ユーザは,異なる時間および場所でデータに実施すべきであることを作用を高レベル規則による特定に渡ってデータを管理するためのホームオートメーション手法を提案した。この目的のために,リップル,ユーザはルール記法によるデータ管理業務を表現することを可能にすることを応答記憶アーキテクチャを開発した。リプルは事象のための貯蔵システムを監視し,ルールを評価し,これらの事象に応答して作用を実行するサーバのないコンピューティング技術を用いた。二実世界プロジェクトのデータライフサイクルにリプルを適用して解を評価し,天文学と光源科学における,多くの些細で面倒なデータ管理プロセスを自動化できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】