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J-GLOBAL ID：201702277571093177   整理番号：17A1725307

Gauss混合モデルに基づく無人機信号の検出【Powered by NICT】

Detection of unmanned aerial vehicle signal based on Gaussian mixture model

著者 (4件)： Zhao Caidan (Dept. of CE, Xiamen University, Xiamen, China) ,  Shi Mingxian (Dept. of CE, Xiamen University, Xiamen, China) ,  Cai Zhibiao (Dept. of CE, Xiamen University, Xiamen, China) ,  Chen Caiyun (Dept. of CE, Xiamen University, Xiamen, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSE  ページ： 289-293  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無人航空機(UAV)技術の革新と発展に伴い,小型U AVも注目を浴びている。遠隔制御,小型,低コストと他の利点の特性のために,既に広い範囲の応用を持っている。しかし,UAVの管理は,世界中で共通した問題となっている。U AVを検出するかである必要条件である。U AVの無線信号はそれを見つけるのに役立つことができる。低高度環境では,雑音の影響のために,第一段階は,単一の開始部位を正確に同定することである。Gauss混合モデル(GMM)に基づく適応しきい値を持つU AV信号のための検出アルゴリズムを提案した。アルゴリズムは信号データ特性をフルに利用し,GMMを用いたしきい値を計算した。一方,手動で固定しきい値を設定する必要がない。は,種々の雑音環境における無線信号を検出適応的に行うことができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *無人機 ,  遠隔制御 ,  必要条件 ,  雑音 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 雑音環境 ,  検出アルゴリズム ,  適応閾値 ,  ワイヤレス ,  *Gauss混合モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： Gauss混合モデル ,  無人機