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J-GLOBAL ID：201702277592996582   整理番号：17A1779302

有向グラフ上での電力系統におけるdistributeeディスパッチ応答の達成線形収束【Powered by NICT】

Achieving linear convergence for distributee dispath response in power systems over directed graphs

著者 (4件)： Zhang Hao (College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, China) ,  Lu Qingguo (College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, China) ,  Li Huaqing (College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, China) ,  Zhang Yanan (College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICIP  ページ： 190-195  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統と完全分散主双対法への応用の可能性に触発されて,新しい分散最適化アルゴリズムは,分散した方法であり,その主要な目標は,ネットワーク全体の発電コストを最小化することであることを有する電力系統におけるdispath応答問題を解決するためにどのように利用できるかを調べた。ここで研究問題を最適化問題の一種として定式化可能であり,その大域的目的関数は,すべての局所的なエージェントの個々のコスト関数の和であり,個々のコスト関数はそれ自身で知られている。ネットワークにおけるエージェントの通信グラフは,強く接続され重み行列を,その隣人から受けた全情報を意味する,その入次数を知るニーズのみネットワークにおける各エージェントを意味する列確率行列である。本論文の主な寄与は,固定ステップサイズ,分散主双対法と結合すると新しい分散最適化アルゴリズムを設計することである。すべてのエージェントの個々のコスト関数は,凸関数型であり順調ならば,著者らの方法の収束速度は,最適解への幾何学的速度を達成できることを証明した。最後に,提案手法の有効性を示すだけでなく理論的発見を検証するために提示したシミュレーション試験。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 目的関数 ,  最適化問題 ,  シミュレーション ,  確率行列 ,  凸関数 ,  *電力系統 ,  ネットワーク ,  エージェント ,  定式化 ,  *有向グラフ ,  費用関数
準シソーラス用語： 最適解 ,  収束速度 ,  発電コスト ,  最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 有向グラフ ,  電力系統 ,  応答 ,  線形 ,  収束