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J-GLOBAL ID：201702277593393267   整理番号：17A1262536

解明圧縮センシング[講義ノート]【Powered by NICT】

Demystifying Compressive Sensing [Lecture Notes]

著者 (1件)： Laue Heinrich Edgar Arnold (Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering, Pretoria, 0002, South Africa)
資料名： IEEE Signal Processing Magazine  (IEEE Signal Processing Magazine)
巻： 34  号： 4  ページ： 171-176  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0928A  ISSN： 1053-5888  CODEN： ISPRE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来のNyquist-Shannonサンプリング定理は何十年も信号の取得に基本的な,信号の帯域幅への均一サンプリング速度。しかし,多くの信号は,試料採取後圧縮され,高レベルの冗長性を意味した。圧縮センシング/サンプリング(CS)の理論は,信号の情報と帯域幅の速度に基づくサンプリングフレームワークを示し,それによって試料採取中の冗長性を最小化した。信号は,従来よりもはるかに少ない試料から回収できることをこのことは必要とした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 帯域幅 ,  *冗長性 ,  標本化定理
準シソーラス用語： サンプリング速度 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 圧縮センシング ,  講義 ,  ノート