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J-GLOBAL ID：201702277674581856   整理番号：17A1780017

データマイニングとテキストマイニングの結合によるデータ解析支援【Powered by NICT】

Data Analysis Support by Combining Data Mining and Text Mining

著者 (4件)： Matsumoto Tomoya ,  Sunayama Wataru ,  Hatanaka Yuji ,  Ogohara Kazunori
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IIAI-AAI  ページ： 313-318  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,データマイニング,テキストマイニング技術をアンケートとレビューデータを解析するために使用されてきた。関連分析とクラスタ分析のようなデータマイニング技法は市場分析に使用されている,それらは膨大な数値データの隠蔽関係とルールを発見することができるからである。一方,キーワード抽出と意見抽出のようなテキストマイニング技術をアンケートまたはレビューテキスト解析のために使用する,テキストデータにおける消費者意見を研究することを支援することができるからである。しかし,データマイニングツールとテキストマイニングのツールは,単一環境には使用できない。数値部分とテキスト部分は解釈につながるできないので,数値とテキストデータの両方を持つデータは良く解析されていない。本論文では,数値的およびテキストデータの両者を取り扱うことのできるマイニングフレームワークを提案した。は1つのユニークなフレームワークにおける数値とテキスト分析ツールの両者を用いてデータ縮小とデータ解析を繰り返すことができる。実験結果に基づいて,提案したシステムはテキストレビューの解析データに効果的に使用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *データ解析 ,  クラスタ分析 ,  *データマイニング ,  アンケート ,  消費者 ,  市場分析 ,  オクルージョン
準シソーラス用語： *テキスト ,  テキスト解析 ,  キーワード抽出 ,  *テキストマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： データマイニング ,  テキストマイニング ,  データ解析 ,  支援