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J-GLOBAL ID:201702277730527236   整理番号:17A1562425

安静時機能的相関テンソルの学習に基づく構造的にガイドされた構築【Powered by NICT】

Learning-based structurally-guided construction of resting-state functional correlation tensors
著者 (7件):
資料名:
巻: 43  ページ: 110-121  発行年: 2017年 
JST資料番号: A1133A  ISSN: 0730-725X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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機能的磁気共鳴画像(fMRI)測定は血液酸素濃度依存性(BOLD)信号の変化脳活動を検出した。最近,白質(WM)における静止状態BOLD信号の空間相関パターンは,拡散テンソル画像(DTI)により測定したしばしばWM情報を与えることが報告されている。これら相関パターンは機能的相関テンソル(FCT)を用いて捕捉することができる,それはDTIから得られた拡散テンソル(DT)に類似している。本論文では,その品質を改善し,それはさらに神経科学研究のための適切な決定さらにを目的とした雑音ロバストFCT法を提案した。新しいFCT推定方式は,三つの主要ステップから構成されている:まず最初に,BOLD信号相関のためのパッチベースアプローチを用いた初期FCTを推定雑音ロバスト性を改善した。第二に,機能的および拡散データ間の関係を利用して,訓練データを用いた初期FCTsと対応するDTの間のマッピングを学習するために回帰森林モデルを採用した。学習された森林は,試験fMRIデータから初期FCTsを与えられたDTIのようなテンソルを予測するために適用することができた。第三に,FCT計算をさらに向上させるためのフィードバック誘導としてDTIのようなテンソルを利用することにより増強されたFCTを再算定した。正常被験者から軽度認知障害(MCI)患者を特定することによってアルツハイマー病(AD)診断で強化されたFCTsの有用性を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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