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J-GLOBAL ID：201702277760766627   整理番号：17A1650967

CAIL:広範な部位調査を伴わない正確な屋内位置決めのためのクロスキャリブレーション【Powered by NICT】

CAIL: Cross-calibration for accurate indoor localization without extensive site survey

著者 (4件)： Tyagi Geetali (IIIT-Delhi, New Delhi, India) ,  Sood Shweta (IIIT-Delhi, New Delhi, India) ,  Naik Vinayak (IIIT-Delhi, New Delhi, India) ,  Ahmad Rizwana (IIIT-Delhi, New Delhi, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NCC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： WiFiベース屋内位置決めは,屋内環境における無線周波数(RF)信号の高い変動に起因する複雑な問題である。RFフィンガープリントに基づく多くの一般的な技術は広範な現地調査,受信信号強度(RSS)の時間集中検層を必要とする。CAIL,スマートフォンに基づく屋内位置決めシステム,位置予測のための新しい電話で利用されているRFフィンガープリントを作成するために電話による現地調査を利用することを提案した。CAILはアクセスポイント(AP)の部位と配置に関するどのような仮定をせず,いかなる付加的なインフラストラクチャを必要とする。CAILは対数に最良の場所の最小セットをこれらの新しい電話を提供し,それによってこれらの電話のための戦争駆動努力を減少させた。CAILは六階の建物で試験した。実験結果はCAILは努力の84%の減少と,完全な現地調査で81%の精度に匹敵し,76%の精度を与えることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 指紋 ,  屋内環境 ,  スマートフォン ,  端局 ,  *現地調査 ,  インフラストラクチャー
準シソーラス用語： 受信信号強度 ,  無線周波数 ,  WiFi ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 調査 ,  屋内位置決め