抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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データベースは情報システムのアーキテクチャにおいて中心的役割を果たしており,それはデータを貯蔵する方法は,その主な特徴を明確に記述した。しかし,事項データではない。を取り扱う,すなわち,アプリケーションはデータベースと通信方法である方法も非常に重要である。な通信層の実施は信頼性があり効率的であること。SQLはデータベースを質問する一般的な言語であり,現代技術は適用コードに埋め込まれた質問ストリングとしての(またはその方言)に依存している。多くの言語(例えばJava)では,最終的にデータベースに送らステートメント,デベロッパの理解を妨害するいくつかのストリング操作によって構築された典型的にはRDBにおける埋込み型問合せ。fault-proneと非効率的なデータベース利用,すなわち,コード匂いの潜在源である。本論文では,著者らは,Javaコードに埋め込まれたSQL質問におけるコード匂いの同定のためのツールを提案した。著者らのツールは,ソースコード,データベーススキーマ,とデータベース中のデータに埋め込まれたSQLステートメントの複合静的解析を実装している。JavaコードからSQLコードを抽出し,著者らのフォールトトレラントSQLパーザのA SGの匂い検出器を実現するための軽量質問抽出アルゴリズムを用いた。匂いの状況に依存して,その重症度も決定した。開発者はEclipseプラグインの助けを借りてまたはコマンドライン界面によって同定された問題を調べることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
