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J-GLOBAL ID：201702277849956576   整理番号：17A1554887

空間的範囲を最大にするための水文学的センサネットワークのための配置最適化法【Powered by NICT】

Deployment optimization method for hydrological sensor network to maximize spatial coverage

著者 (5件)： Wang Ke (Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, China) ,  Peng Yuling (School of Resource and Civil Engineering, Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430073, China) ,  Hu Chuli (Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, China) ,  Xu Jingyue (Center for Mathematical Sciences, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Guan Qingfeng (Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Agro-Geoinformatics  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水文学的センサネットワークは品種の水文測定点から構成される包括的な監視システムである。これらの流量観測所の配置の空間的最適化は,水文学的情報を得る効果的に重要であり,センシング資源はしばしば制限されていることを示した。本論文では,モニタリングのための全面積を最大化する空間における連続配置問題として水文観測所の配置問題を考察し,立地水文観測所のための一般的方法を提案した。異なるステーションの被覆特性を考慮して,ターゲット流域面積は,特定の量の地域ベースまたは線ベース需要物体の系列に離散化した。駅の有効被覆率範囲は最小密度必要とし,地形条件に基づいて決定した。二種類有限支配集合(FDS)のライン被覆率とエリアカバー率ステーションのための重要な可能性のある場所を同定するように設計されている。水文学的センサネットワーク設計のための一般的な規制に従う距離制約で修飾した最大被覆配置問題(MCLP)モデルを定式化することにより,立地問題はMCLPベースモデルとFDSを用いて解くことができる。Jinsha川流域の下流域における降水量と河川流量観測所が,提案された最適立地法の性能を試験するために例として選択した。結果はモデル溶液は,実世界展開のそれよりも優れた被覆率を達成することを示した。提案した方法の適用性,候補地選択のための基準,および異なる重みづけ方式の影響についても考察した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 河川 ,  被覆 ,  適応性 ,  被覆率 ,  配置問題 ,  *水文学 ,  流域 ,  監視装置 ,  重みづけ ,  水文観測 ,  *センサネットワーク ,  降水量 ,  流量 ,  立地
準シソーラス用語： 河川流量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 水文学 ,  センサネットワーク ,  配置最適化