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J-GLOBAL ID：201702277863598383   整理番号：17A1835025

グラフ理論概念の定量化のための数学モデル【Powered by NICT】

Mathematical model for quantification of graph theory concepts

著者 (2件)： Bokhare Anuja (Symbiosis Institute of Computer Studies and Research (SICSR), A Constituent of Symbiosis International University (SIU), Atur Centre, Gokhale Cross Road, Model Colony, PUNE-411016, Maharashtra State, India) ,  Metkewar P. S. (Symbiosis Institute of Computer Studies and Research (SICSR), A Constituent of Symbiosis International University (SIU), Atur Centre, Gokhale Cross Road, Model Colony, PUNE-411016, Maharashtra State, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECCT  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ITのパワーは,不確実性を最小化するための人工知能の助けを借りて部分的に解ける/解けない問題に対する解決策を提供するために適用した。提案し,単純,中程度及び複雑なカテゴリー[22]におけるGT概念のユースケースを分類するために使用されている新しいルールベースサンプリング法。六異なるGT概念を定量のために考察した。結果はデータサイズ,メモリとその実行時間の増加に関して選択したGT概念の複雑さを見出すのを支援する。スループット計算のための新しい技術は,一般的に,GT概念を定量化するために支援する本論文で提案されている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *数学モデル ,  人工知能 ,  不確実性 ,  *グラフ理論 ,  記憶装置
準シソーラス用語： 実行時間 ,  ユースケース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： グラフ理論 ,  概念 ,  定量化 ,  数学モデル