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J-GLOBAL ID:201702277871079900   整理番号:17A1062552

エーロゾルタイプ分析法によるエーロゾルの光学的厚さを用いた地表レベルPM_2 5濃度の推定【Powered by NICT】

Estimation of surface-level PM2.5 concentration using aerosol optical thickness through aerosol type analysis method
著者 (5件):
資料名:
巻: 159  ページ: 26-33  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0382D  ISSN: 1352-2310  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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地表粒子状物質はカラムエーロゾル光学的厚さ(AOT)と密接に関連していた。従来の研究は,地表レベルのPM濃度を推定するためのAOTカラムと種々の気象パラメータ使用に成功した。本研究では,地表レベルPM_2 5濃度を推定する選択された線形モデルの性能を初めてエーロゾルタイプ分析法(ATAM)に従って評価した。徐州,江蘇省の443日平均データ,2016年4月まで2013年10月中のAerosol Robotic Network(AERONET)を用いて収集を利用した。大気境界層高さ(BLH),相対湿度(RH)およびエーロゾル粒度分布の有効半径(R_ef)を含むいくつかのパラメータは,柱のAOTとPM_2 5濃度の間の関係を評価した。BLH,環境RH,と有効半径を含めることにより,相関(R~2)は徐州で0.084から0.250に増加すると,ATAMを用いて,相関は0.335に増加した。結果を比較するために,同じ期間に関係する,北京の450日平均データを利用した。研究は,モデル相関は,異なる季節における様々な程度とATAM後の異なる部位で改善することを見出した。Xuzhouと北京での平均都市産業(UI)エアロゾル比はそれぞれ0.792と0.451であった,Xuzhouで貧弱な空気条件を示した。XuzhouでPM_2推定は,北京(R~2=0.407)と比較して低い相関(R~2=0.335)を示し,ATAM使用後のXuzhouと北京部位でR~2の増加は33.8%と12.4%であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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粒状物調査測定 

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