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J-GLOBAL ID：201702277878830272   整理番号：17A1926207

ホタルとSVMに基づく画像検索に関するフィードバック手法【JST・京大機械翻訳】

Relevant Feedback Method for Image Retrieval Based on Glowworm Swarm Optimization and SVM

著者 (3件)： Wang Aifang (安徽工業大学 電气与信息工程学院,安徽 馬鞍山,243000) ,  Du Peiming (安徽工業大学 電气与信息工程学院,安徽 馬鞍山,243000) ,  Wang Gao (安徽工業大学 電气与信息工程学院,安徽 馬鞍山,243000)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 38  号： 8  ページ： 1906-1910  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 関連フィードバック技術は,ユーザが提供するフィードバック情報をマイニングして,把握することによって,CBIRに存在する意味的ギャップを減らして,フィードバックサンプルからより良いフィードバック情報を抽出するために,新しい画像検索関連フィードバック方式を提案した。この方法では,相対的な輝度の差異を導入して,このアルゴリズムのステップサイズを動的に調整し,改良したホタルアルゴリズムとユーザのフィードバック結果を組み合わせて,特徴選択を最適化し,SVMのパラメータを最適化した。フィードバックの過程において,フィードバック結果の小サンプルの特徴と類似度によるランキングの検索意図を総合的に考慮し,正,負例画像とターゲット画像の予測結果の距離の比を用いて類似度を判断し,この類似度判断モデルをホタルの適応度計算に導入した。選択された特徴の組合せにより,反復最適化を行った。実験結果により,本方法は,より良好な最適化効果を持ち,そして,画像検索の精度およびフィードバック性能は,明らかに改善された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測 ,  アルゴリズム ,  モデル ,  *画像検索 ,  *画像 ,  最適化 ,  *フィードバック ,  特徴選択 ,  等級づけ ,  輝度
準シソーラス用語： 適応度 ,  類似度 ,  ホタルアルゴリズム ,  ステップサイズ ,  コンテンツベース画像検索 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： content-based image retrieval ,  glowworm swarm optimization(GSO) ,  support vector machine(SVM) ,  relevance feedback

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ホタル ,  SVM ,  画像検索 ,  フィードバック ,  手法