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J-GLOBAL ID：201702277902105446   整理番号：17A1721683

Plenoptic含有量の効率的圧縮のための画像再構成【Powered by NICT】

Image Reshaping for Efficient Compression of Plenoptic Content

著者 (3件)： Jin Xin (Shenzhen Key Laboratory of Broadband Network and Multimedia, Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University, Shenzhen, China) ,  Han Haixu (Shenzhen Key Laboratory of Broadband Network and Multimedia, Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University, Shenzhen, China) ,  Dai Qionghai (Tsinghua National Laboratory of Information Science and Technology and Department of Automation, Tsinghua University, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing  (IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing)
巻： 11  号： 7  ページ： 1173-1186  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1889A  ISSN： 1932-4553  CODEN： IJSTGY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イメージングセンサの前面に付加的なマイクロレンズアレイの挿入により,単一露光による光場を獲得する,プレノプティックカメラは学会と産業界の両方から大きな関心を集めている。Plenoptic画像をマクロピクセル構造を持つ超高精細における空間および角度光放射輝度,明確な強度分布をもたらすを記録している。いくつかの圧縮手法が提案されているが,それらの大部分は標準不和合性と高圧縮複雑さに苦しんでいる。本論文では,新しいと標準適合プレノプティックデータ再構築アルゴリズムは,圧縮前のブロックベースの画像/ビデオ符号化標準の符号化単位格子を用いたレンズレット画像におけるマクロピクセル構造を整列させることを提案した。既存ブロックベースの画像/ビデオ符号化標準規格を用いた再形成レンズレット画像を符号化と復号化後,逆画像再構成は,再構成された画像を変換する更なる応用のためのオリジナルな光場データフォーマットに戻るのに使用される。実験結果は,提案した方法から,再形成されたレンズレット画像を圧縮することにより,それぞれ,HEVC/H0.265フォーマット範囲拡大プロファイルとAVC/H.264高4:4:4プロファイルに10.47%と27.64%ビットレート低減されたことを明らかにした。また,それらから,再形成されたプレノプティック画像を圧縮としては平均11.62%と9.81%ビットレート低減のイントラ予測ツールに付加的な圧縮効率改善をもたらし,ブロック内コピーと局所線形ベース埋込み符号化法のような。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データフォーマット ,  露光 ,  *画像再構成 ,  *再構成 ,  線形性 ,  規格 ,  イメージセンサ ,  アルゴリズム ,  *画像 ,  復号化 ,  符号化
準シソーラス用語： ビットレート ,  ビデオ符号化 ,  光学場 ,  マイクロレンズアレイ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 含有量 ,  画像再構成