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J-GLOBAL ID：201702277909527719   整理番号：17A1779397

ディーゼル機関における確立燃焼特性情報とそのフィードバックの抽出物【Powered by NICT】

Extract of Combustion Characteristic Information and Its Feedback Establishing in Diesel Engine

著者 (3件)： Jun Wang ,  Yi Tian ,  Yi-lin Wang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICISCE  ページ： 321-325  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディーゼルエンジンにおける閉ループ燃焼制御と燃焼プロセス特性の必要性によると,シリンダ圧力を用いた燃焼条件特性を解析するために,圧力差法は燃焼圧力分解能,燃焼強度,燃焼相に導入されると熱放出は燃焼条件を記述するために提示し,全体燃焼特性は圧力差曲線における多重パラメータで説明した,すべての種類のパラメータを簡単に解析し,圧力差曲線における燃焼commence点,最大破裂圧力点とバー中心点は形状特性値は,圧力特性指数と注入パラメータとエンジントルクの関係は,測定データを用いて解析し,その結果は圧力特性指数は,酸化窒素(NOx)フィードバックモデル動径基底関数(RBF)neuに基づくシリンダ圧力パラメータによる噴射燃料パラメータとエンジントルクにマッピングされることを示した。ralネットワークである創始者,その訓練時間と予測精度を解析し,RBF(動径基底関数)ニューラルネットワークによるNOxフィードバックモデル結果は,BPニューラルネットワークのそれと比較した。テスト結果は,フィードバックモデルを確立するディーゼル機関の要求を満たすことができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 燃焼制御 ,  動径基底関数 ,  *燃焼特性 ,  燃焼過程 ,  ニューラルネットワーク ,  酸化窒素 ,  熱放射 ,  分解能 ,  *ディーゼル機関 ,  シリンダ ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 逆伝播ニューラルネットワーク ,  予測精度 ,  燃焼圧力 ,  圧力差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 圧縮点火機関  (PB02030N)

タイトルに関連する用語 (4件)： ディーゼル ,  燃焼特性 ,  フィードバック ,  抽出物