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J-GLOBAL ID：201702277945223667   整理番号：17A1591177

Sparkに基づく改良協調フィルタリングアルゴリズムを研究した。【JST・京大機械翻訳】

AN IMPROVED COLLABORATIVE FILTERING ALGORITHM BASED ON SPARK

著者 (4件)： Xu Zhihong (河北工業大学計算机科学与軟件学院 天津 300401;河北省大数据計算重点実験室 天津 300401) ,  Jiang Xinyu (河北工業大学計算机科学与軟件学院 天津 300401) ,  Dong Yongfeng (河北工業大学計算机科学与軟件学院 天津 300401;河北省大数据計算重点実験室 天津 300401) ,  Zhao Jiawei (河北工業大学計算机科学与軟件学院 天津 300401)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 5  ページ： 247-254,278  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模データ環境における協力的フィルタリングアルゴリズムの拡張性と高次元スパースデータにおける推薦精度を向上するために,階層的共同クラスタリングアルゴリズムをSparkプラットフォームに基づいて実現した。共同クラスタ化を用いて,データセットをスパースに処理し,クラスタ化モデルを構築し,階層的解析モデルを用いて,クラスタ化モデルにおけるユーザとプロジェクトの潜在的カテゴリーの重みを分析し,プロジェクトの類似性計算を行い,プロジェクトの最近傍集合を構築し,オンライン推薦を完成した。異なる規模のMovieLensデータセットに関する実験結果は,改良したアルゴリズムが推薦の精度を著しく改善し,分散環境において良好な推薦効率と拡張性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 透視図法 ,  高次元 ,  モデル ,  *アルゴリズム ,  解析モデル ,  *フィルタリング ,  クラスタ化 ,  類似性
準シソーラス用語： 分散環境 ,  オンライン ,  クラスタリングアルゴリズム ,  大規模データ ,  *協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Collaborative filtering ,  Co-clustering ,  Analytic hierarchy model ,  Spark

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 協調フィルタリング ,  アルゴリズム ,  研究