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J-GLOBAL ID：201702277983255123   整理番号：17A1264771

専用源を持つ資源配分ネットワークのための分離した標的化【Powered by NICT】

Segregated targeting for resource allocation networks with dedicated sources

著者 (2件)： Jain Sheetal (Department of Energy Science and Engineering, Indian Institute of Technology, Bombay, Powai, Mumbai 400076, India) ,  Bandyopadhyay Santanu (Department of Energy Science and Engineering, Indian Institute of Technology, Bombay, Powai, Mumbai 400076, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AdCONIP  ページ： 43-48  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分離した標的化問題は内部源と呼ばれる源のセットとゾーンと呼ばれる要求の多重セットから構成されている。各ゾーンは要求のセットとユニークな資源から構成されている。全体問題のための全資源要求が最小化されるような内部源は異なる領域に割り当てられる。本論文では,問題の定義は,各ゾーンにおける専用源を含むように拡張した。これら専用内部源であるのが存在する領域に特異的であり,他のゾーンと共有されていない。この論文の第一の目的は,専用の源を持つ分離問題のための最小資源要求を決定するためのアルゴリズムを開発することである。厳密な数学的議論を用いて,無次元数は,全体的な資源最適性のためのゾーンへの内部源の配分を決定することを決定した。提案したアルゴリズムの適用性は,炭素制約エネルギー部門計画の事例を示して実証する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多重化 ,  適応性 ,  *資源割付 ,  アルゴリズム ,  炭素 ,  *ネットワーク ,  無次元数 ,  *ターゲティング
準シソーラス用語： 最適性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 資源配分 ,  標的化