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J-GLOBAL ID：201702277986142838   整理番号：17A1396957

EEGパラメータを用いた認知疲労の解析【Powered by NICT】

Analysis of cognitive fatigue using EEG parameters

著者 (3件)： Sengupta Anwesha (Department of Electrical Engineering, IIT Kharagpur, West Bengal, India) ,  Tiwari Abhishek (Robert Bosch Engineering and Business Solutions, Bangalore, India) ,  Routray Aurobinda (Department of Electrical Engineering, IIT Kharagpur, West Bengal, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 2554-2557  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： タスクの連続および繰返し性能は個々の覚醒レベルの低下を誘発する可能性がある。脳波(EEG)の変化は,認知タスクセットの反復施行時の覚醒のマーカーとして文献で提案されている。本論文では,EEG周波数帯のエネルギーの変化を解析することにより,認知タスクの連続実行中に被験者の覚醒における疲労レベルと結果的に液滴の増加を調べた。EEGパラメータに反映された傾向は,認知負荷の増加を有する被験者の疲労レベルの漸増に対応している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 脳波 ,  液滴 ,  周波数帯 ,  *覚醒
準シソーラス用語： 認知負荷 ,  被験者 ,  認知課題 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： EEG ,  パラメータ ,  認知 ,  疲労 ,  解析