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J-GLOBAL ID：201702277986938845   整理番号：17A0469006

解析都市高速道路衝突リスクのためのハイブリッド潜在クラス分析モデリングアプローチ【Powered by NICT】

A Hybrid Latent Class Analysis Modeling Approach to Analyze Urban Expressway Crash Risk

著者 (5件)： Yu Rongjie (Road and Traffic Key Laboratory, Ministry of Education, Shanghai 201804, China) ,  Yu Rongjie (College of Transportation Engineering, Tongji University,4800 Cao’an Road, Shanghai 201804, China) ,  Wang Xuesong (Road and Traffic Key Laboratory, Ministry of Education, Shanghai 201804, China) ,  Wang Xuesong (College of Transportation Engineering, Tongji University,4800 Cao’an Road, Shanghai 201804, China) ,  Abdel-Aty Mohamed (Department of Civil, Environmental and Construction Engineering, University of Central Florida Orlando, FL 32826-2450, United States)
資料名： Accident Analysis & Prevention  (Accident Analysis & Prevention)
巻： 101  ページ： 37-43  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0828A  ISSN： 0001-4575  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通流の特性と事故発生リスクの間の関係,さらに能動的交通管理システム(ATMS)の設計を改良する衝突機構を理解するために有益であることを明らかにする可能性があるので,衝突リスク分析は,ホットな研究トピックとして浮上している。しかし,現在の衝突リスク分析研究の大部分は,衝突リスク推定に及ぼす幾何学的特性の影響を無視してきた最近の研究は,衝突事故発生リスクは種々の配列特徴の影響を受けたことを証明した。本研究では,ハイブリッド潜在クラス分析(LCA)モデリング手法は幾何学的特性の不均一効果を説明するために提案した。衝突は,最初均一サブグループに分割した,潜在クラスの最適数を,ブートストラップ尤度比検定に基づいて同定した。,分離衝突リスク分析モデルをBayesランダムパラメータロジスティック回帰法を用いて開発した上海都市高速道路システムからのデータは,経験的研究を実施した。異なる衝突リスク寄与因子はハイブリッドLCAアプローチにより明らかにし,全体の合計事故モデルと比較して,得られた良好なモデル適合度。最後に,提案したハイブリッドLCA手法の利点を議論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 尤度比検定 ,  管理システム ,  *都市高速道路 ,  ATMS ,  *モデリング ,  リスク分析 ,  ブートストラップ ,  交通流
準シソーラス用語： 適合度 ,  上海市 ,  ロジスティック回帰分析 ,  ランダムパラメータ ,  衝突事故 ,  幾何学的特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 衝突リスク分析 ,  潜在クラス分析 ,  Bayesランダムパラメータモデル ,  観察されない不均一性

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 解析 ,  都市高速道路 ,  衝突 ,  リスク ,  潜在クラス分析 ,  モデリング