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J-GLOBAL ID：201702277988985228   整理番号：17A0889777

狭帯域電力線雑音のスペクトル相関解析【Powered by NICT】

Spectral correlation analysis of narrowband power line noise

著者 (3件)： Kaiser Cornelius (Institute of Industrial Information Technology (IIIT), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany) ,  Otterbach Nico (Institute of Industrial Information Technology (IIIT), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany) ,  Dostert Klaus (Institute of Industrial Information Technology (IIIT), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISPLC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非定常,非Gauss雑音は,狭帯域(NB)電力線通信(PLC)システムの性能を厳しく制限する。周期的電源電圧のために,雑音のかなりの部分は時間周期的特徴を示すことが知られている。これらの特徴を利用した雑音除去方法,PLCシステムの全体性能を著しく改善することができる。の必要条件もチャネルの特性化の重要な一部である電力線雑音の統計的特性の正確な推定である。本研究では,低電圧NB PLC応用で遭遇する雑音の最強の繰返し周波数を評価するためのスペクトル相関解析を行った。著者らの解析は,24時間の総観察時間を有する五つの異なる位置での時間同期雑音測定に基づいている。筆者らの貢献は500kHzまでの繰返しコヒーレンス関数の実装と評価を含み,最も強いサイクリック周波数の抽出,およびサイクリック特徴の短期および長期解析。最後に,測定の完全セットに基づく繰返し周波数の統計的解析を提示した。この解析は,周期定常性は完全なNB周波数範囲で観測できることを示し,支配的な繰返し周波数は電源電圧周波数の2倍であることを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *スペクトル ,  電力線通信 ,  *狭帯域 ,  チャネル ,  *送電線 ,  周波数 ,  キャラクタリゼーション ,  雑音測定 ,  雑音除去 ,  *雑音 ,  統計解析 ,  非Gauss雑音
準シソーラス用語： 繰返し周波数 ,  電源電圧 ,  *相関分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  有線通信方式・機器  (ND09000H) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 狭帯域 ,  電力線 ,  雑音 ,  スペクトル ,  相関解析