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J-GLOBAL ID：201702278006286394   整理番号：17A1392755

マイクロブログから10代のストレスの多い周期とストレス事象の分析と同定【Powered by NICT】

Analyzing and Identifying Teens’ Stressful Periods and Stressor Events From a Microblog

著者 (5件)： Li Qi (Department of Computer Science and Technology, Centre for Computational Mental Healthcare Research, Institute of Data Science, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Xue Yuanyuan (Department of Computer Science and Technology, Centre for Computational Mental Healthcare Research, Institute of Data Science, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zhao Liang (Department of Computer Science and Technology, Centre for Computational Mental Healthcare Research, Institute of Data Science, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Jia Jia (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Feng Ling (Department of Computer Science and Technology, Centre for Computational Mental Healthcare Research, Institute of Data Science, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics  (IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics)
巻： 21  号： 5  ページ： 1434-1448  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1135A  ISSN： 2168-2194  CODEN： IJBHA9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心理的ストレスに起因する青年間の増加した健康問題は世界的な注目を集めている。標的支援とガイドを用いない長期応力は負の青少年の健全な成長に影響を与え,我々の社会の将来の発展を脅かした。今までのところ,研究はマイクロブログ上の各個別後から明らかになった思春期心理的ストレスを検出することに焦点を当てた。しかし,ストレスの多いモーメントを超えて,各ストレス期間を誘発する同定十代のストレス期間とストレスの原因となる事象である出現本質から応力を理解するためのより望ましい。本論文では,オープンソーシャルメディアマイクロブログからの十代のストレス期間とストレッサー事象を同定する問題を定義した。ストレスの多い学校行事中の若者の投稿行動の事例研究から出発して,Tencent Weibo(論文を通してマイクロブログと呼ばれる)に関する一連のポストのストレスイベントとストレスの多いポスティング挙動間の相関のためのPoissonベース確率モデルを構築した。モデルを用いて,10代の最大ストレス期間を発見し,さらにストレス期間をもたらす可能なストレス事象の詳細を抽出した。は一般的なストレスの大きさとイベントタイプに基づく階層における抽出されたストレッサー事象を一般化し,提示した。グランドトルースとして高等学校における122年の定期ストレス研究関連事象を用いて,2015年2月1日に2012年1月1日から124学生のポストについての考え方を試験し,いくつかの有望な実験結果(ストレス期間:想起0.761,精度0.737およびF_1尺度0.734)および(top3ストレッサー事象:想起0.763,精度0.756,およびF_1測度0.759)得た。抽出した最も顕著なストレス事象は自己認知ドメイン,続いて学校生活ドメインによるであった。これは学校生活での問題は,通常,十代の内部認知問題を伴う青年期心理調査結果と一致した。最新のトップ1個人ライフイベント検出アプローチと比較して,著者らのストレス事象検出法はF_1測定における精度の高い13.72%,再現率19.18%,および16.50%高く,著者らの提案したフレームワークの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 青少年 ,  事例研究 ,  *情動ストレス ,  思春期 ,  確率モデル
準シソーラス用語： 再現率 ,  イベント検出 ,  ライフイベント ,  心理 ,  青年期 ,  学校生活 ,  自己認識 ,  ストレッサー ,  若年 ,  *マイクロブログ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： マイクロブログ ,  ストレス ,  周期 ,  事象 ,  分析 ,  同定