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J-GLOBAL ID：201702278006336491   整理番号：17A0406557

密度ピークに基づく重複コミュニティ検出アルゴリズム【Powered by NICT】

An overlapping community detection algorithm based on density peaks

著者 (4件)： Bai Xueying (College of Computer Science and Technology, Jilin University, 2699 Qianjin Street, Changchun 130012, PR China) ,  Yang Peilin (College of Computer Science and Technology, Jilin University, 2699 Qianjin Street, Changchun 130012, PR China) ,  Shi Xiaohu (College of Computer Science and Technology, Jilin University, 2699 Qianjin Street, Changchun 130012, PR China) ,  Shi Xiaohu (Key Laboratory of Symbol Computation and Knowledge Engineering of the Ministry of Education, Changchun 130012, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 226  ページ： 7-15  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの実世界ネットワークは蛋白質-蛋白質ネットワークと社会的ネットワークのような重層化するコミュニティを含んでいた。重複コミュニティ検出は,これらネットワークの隠れた構造の研究において,重要な役割を果たしている。本論文では,密度ピーク(OCDDP)に基づく新しい重複コミュニティ検出アルゴリズムを提案した。OCDDPはノード間の距離を設定するための類似性ベースの方法を利用し,ノードの身の回りを表現するためにコミュニティとメンバシップベクトルのコアを選択するための三段階プロセス。合成ネットワークと社会的ネットワーク上での実験を行い,OCDDPは効果的で安定した重複コミュニティ検出アルゴリズムであることを証明した。結果,現存する最高の方法と比較して,それらの「簡単な」構造ネットワークよりもまれに「複雑な」に優れている傾向があった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 類似性 ,  ネットワーク ,  被覆層 ,  タンパク質 ,  *コミュニティ
準シソーラス用語： *コミュニティ検出 ,  社会的ネットワーク ,  蛋白質ネットワーク ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 重複コミュニティ ,  密度ピーク ,  コミュニティコア ,  メンバシップベクトル ,  社会的ネットワーク

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 密度 ,  コミュニティ ,  検出アルゴリズム