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J-GLOBAL ID：201702278014616431   整理番号：17A1490441

ダーモスコピーと標準画像における黒色腫皮膚癌検出のための袋詰めテクスチャ及び色の特徴【Powered by NICT】

Bagged textural and color features for melanoma skin cancer detection in dermoscopic and standard images

著者 (2件)： Alfed Naser (Department of Computer and Information Sciences, Northumbria University at Newcastle, NE2 1XE, UK.) ,  Khelifi Fouad (Department of Computer and Information Sciences, Northumbria University at Newcastle, NE2 1XE, UK.)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 90  ページ： 101-110  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 悪性黒色腫皮膚癌の早期検出は疾患の治療し命を救うために重要である。多くのコンピュータ法は満足な皮膚癌検出性能を伴う疾患の診断と分類のための文献で報告されている。しかし,偽陽性は警報を誘発し,さらに検査とスクリーニングのためのエキスパート病理学者による介入を必要とするため,誤検出率を減少させることは依然として挑戦的でpreoccupying。本論文では,異なるテクスチャと色特徴を組み合わせた自動皮膚癌診断システムを提案した。効率的で正確な検出のためのbagof features手法で使用されている新しいテクスチャと色特徴。特にヒストグラム勾配(HG)と線のヒストグラム(HL)は配向勾配(H OG)と配向線(H OL)のヒストグラムの従来のヒストグラムよりもダーモスコピーと標準皮膚画像の解析と分類のためのにより適していることを主張した。HG及びHLはそれぞれのコードブックを用いて別々に袋掛け,色情報を利用する他の袋詰め色ベクトル角度とZernikeモーメントと組み合わせた。システム全体はダーモスコピー画像データセットと他の標準データセットの異なる分類器を用いた集中実験によって評価した。実験結果により,最新技術に比べて提案したシステムの優位性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *黒色腫 ,  *皮膚腫瘍 ,  スクリーニング ,  病理学 ,  ヒストグラム ,  *画像 ,  ベクトル ,  悪性黒色腫
準シソーラス用語： 癌診断 ,  画像データ ,  色情報 ,  色特徴 ,  *テクスチャ ,  *がん検出 ,  *ダーモスコピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 悪性黒色腫 ,  皮膚癌診断 ,  ダーモスコピー画像 ,  標準皮膚画像 ,  テクスチャと色特徴

分類 (5件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  腫ようの診断  (GE03020J) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ダーモスコピー ,  標準画像 ,  黒色腫 ,  皮膚癌 ,  袋詰め ,  テクスチャ ,  色