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J-GLOBAL ID：201702278022313172   整理番号：17A1498002

多重地域気候モデルを用いた韓国の降雨強度-継続時間-頻度曲線の変化の評価のための確率的極値ダウンスケーリングモデル【Powered by NICT】

Stochastic extreme downscaling model for an assessment of changes in rainfall intensity-duration-frequency curves over South Korea using multiple regional climate models

著者 (7件)： So Byung-Jin (Department of Civil Engineering, Chonbuk National University, Jeonju-si, Jeollabuk-do, South Korea) ,  So Byung-Jin (Columbia Water Center, Columbia University, New York, USA) ,  Kim Jin-Young (Department of Civil Engineering, Chonbuk National University, Jeonju-si, Jeollabuk-do, South Korea) ,  Kwon Hyun-Han (Department of Civil Engineering, Chonbuk National University, Jeonju-si, Jeollabuk-do, South Korea) ,  Kwon Hyun-Han (Columbia Water Center, Columbia University, New York, USA) ,  Lima Carlos H.R. (Civil and Environmental Engineering, University of Brasilia, Brazil) ,  Lima Carlos H.R. (Columbia Water Center, Columbia University, New York, USA)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 553  ページ： 321-337  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 完全Bayesフレームワークにおける条件付きコピュラ関数に基づくダウンスケーリングモデルは,韓国の強度-継続時間頻度(IDF)曲線の将来の変化を評価するために本研究で開発した。モデルはバイアス補正のための変位値マッピング法を組み込んだ統合Bayes推定は,パラメータ不確実性のための説明を可能にした。提案した手法は,代表的濃度経路(RCP)シナリオ4.5と8.5に基づく多重CORDEX RCMから推定された日降雨量の予想される変化をダウンスケール日内時間スケールに時間的に使用した。CORDEX RCMsの中で,降雨強度の顕著な増加は平均HadGem3RA(9%),RegCM(28%),SNU_WRF(13%)において観察されるが,顕著な変化は2020 2050のGRIMs( 2%)では見られなかった。より具体的には,降雨強度の5 30%増加はRCP8.5シナリオの下で50年再現値のためのすべてのCORDEX RCMの期待されている。模擬降雨強度における不確実性は,より長い持続時間に向けて徐々に低下し,これは主に24時間年最大降雨(AMR)との関係の強化された強度と関連している。提案したモデルの主要な利点は,将来の降雨強度の予測される変化はよく保存されていることである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *大韓民国 ,  *モデル ,  *継続時間 ,  不確実性 ,  *多重化 ,  *降雨 ,  写像 ,  降雨量 ,  気候変動 ,  Bayes推定
準シソーラス用語： パラメータ不確実性 ,  バイアス補正 ,  コピュラ ,  *降雨強度 ,  *地域気候モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： IDF曲線 ,  異常降雨 ,  非定常性 ,  気候変動 ,  コピュラ ,  不確実性

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (12件)： 多重 ,  地域気候モデル ,  韓国 ,  降雨強度 ,  継続時間 ,  頻度 ,  曲線 ,  評価 ,  確率 ,  極値 ,  ダウンスケーリング ,  モデル