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J-GLOBAL ID:201702278028427495   整理番号:17A1384044

電力系統計画のための多目的ピンチ解析【Powered by NICT】

Multi-objective pinch analysis for power system planning
著者 (2件):
資料名:
巻: 202  ページ: 335-347  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0097A  ISSN: 0306-2619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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温室効果ガス濃度の上昇と化石燃料発電の依存性を考慮して,放射の制約がある電力系統計画は非常に重要である。放出制約付き電力部門計画の目的は,予め定義された限界内で放出を維持し同時に最適なエネルギーミックス,電気エネルギーの必要量を供給するのを同定することである。コスト最小化は電力部門計画における一般的な目的である。一発電所他以上の選択は,社会的,環境的,及び経済的因子の大きな数を考慮した含んでいる。多目的アプローチはこのような複雑な問題を解決するために適している。本論文では,単一目的最適化法,ピンチ解析は,多目的問題を解決するために修正した。を同時にインドの電力部門のエネルギー発生に伴う土地フットプリント,水フットプリント,と資本コストを最小にするために適用した。三目的問題に対する全てのパレート最適解を含む図式解法空間も提示した。インドの,エネルギーミックスは,太陽光発電と炭素捕捉可能にした石炭火力発電所によって支配されていることが分かった。最小水フットプリントのためのエネルギーミックスは光起電力発電所のみを含んでいたが,最小のための土地フットプリントは,風力,核,小水力発電,太陽光発電とバイオマスの混合物を持っていることを示した。資本投資はバイオマスと原子力発電所,炭素捕捉は石炭火力発電所は需要を供給可能にし,再生可能なバイオマスコスト最適ミックスにおける特徴に行う場合,最小であった。既存石炭火力発電所は全解空間のためのエネルギー必要量の35%以上を供給し続けている。全体的な結果は,太陽PVと炭素捕獲技術の重要性を強調する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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電力工学・電力事業一般  ,  電力系統一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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