文献

J-GLOBAL ID：201702278085950553   整理番号：17A1780362

長い短期記憶記述とその応用テキスト処理【Powered by NICT】

Long short-term memory description and its application in text processing

著者 (1件)： Skovajsova Lenka (Institute of Informatics, Slovak Academy of Science, Bratislava, Slovakia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： KIT  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキスト文書における文脈利用への固定を持つ長い短期記憶(LSTM)ニューラルネットワークの最新技術を述べた。テキスト文書における文脈は主に自然言語処理,機械読み取りが,他の地域でも利用,例えば情報検索のためのである。文脈を考慮した地域では,先行状態を記憶できるので,それらの塩基が必要タスクを評価するためにLSTMは広い器具を見出した。先行状態は入力再びに必要としない。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自然言語処理 ,  ニューラルネットワーク ,  *文書処理 ,  情報検索
準シソーラス用語： *テキスト ,  *短期記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 短期記憶 ,  記述 ,  応用 ,  テキスト処理