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J-GLOBAL ID:201702278088186286   整理番号:17A1826883

統合失調症における機能的脳ネットワークの完全性,パーキンソン病,高齢について:接続性に基づく単一被験者の分類からの証拠【Powered by NICT】

On the integrity of functional brain networks in schizophrenia, Parkinson’s disease, and advanced age: Evidence from connectivity-based single-subject classification
著者 (60件):
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巻: 38  号: 12  ページ: 5845-5858  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2600A  ISSN: 1065-9471  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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以前の全脳機能的連結性の研究は,患者と健常対照者の成功した分類を達成したが,影響を受けた脳システムに制限された特異性を提供した。ここでは,統合失調症(SCZ),パーキンソン病(PD),または正常な老化における影響汎関数システムの接続性パターンは,これらの条件で高い分類精度に等しくかどうかを調べた。を各群で,与えられたネットワークのための,群の間に予め定義したネットワーク間の分類性能を比較した。,対応健常/若年対照と比較して86SCZ患者80名のPD患者,および95人の高齢成人の分離サポートベクトルマシン分類は10倍交差検証方式の25反復を用いて12タスクベース,メタ解析定義されたネットワークにおける機能的連結性について行った。各種ネットワークの分類性能は,条件間で異なり,一つの疾患を分類し最良のものネットワークは通常のnoninformativeであった。SCZ,PDがないために,感情処理,共感,認知行動制御ネットワークは対照と最も正確に患者を識別した。PD,SCZがないために,促進する自伝的あるいは意味記憶,運動実施,心の理論認知ネットワークが最良の分類を得た。対照的に,前期高齢者分類はすべてのネットワークに基づく優れており臨床分類より優れていた。パターン分類アプローチは,以前の全脳解析より特異性の高いレベルと臨床的および発達条件と機能的ネットワークの完全性の間の関係を捕捉した。まとめると,著者らの結果は,SCZとPDに影響されることが知られている特異的ネットワークにおける機能的調節不全のマーカーとしての静止状態連結性を支持するが,加齢がより広範な方法でネットワークの完全性に影響を及ぼすことを示唆した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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神経系の診断  ,  神経系の疾患 

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