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J-GLOBAL ID:201702278158674991   整理番号:17A1397462

ビジネスにおけるビッグデータ管理のための進化的システム【Powered by NICT】

Evolvable Systems for Big Data Management in Business
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: HPCS  ページ: 28-31  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ビッグデータシステムは,ますます長く持続する,企業規模と他の(レガシーまたは新しい)システムと相互運用可能であることである。さらに多くの組織が予測不可能な速度で変化を規定し,システム要求の進化を必要とする外部環境で動作する。これらのケースではシステム開発は明確なエンドポイント,構成とその要求と相互構成サイクル持続を持っていない。設計の期間は技術は十分に進展する可能性があるそのような期間である場合や必要な技術は,着手時に成熟しない場合,設計プロセスはかなり困難である。だけでなく,系は他の系と相互運用しなければならないならば,設計プロセスはかなり困難である。理想的にこれらの状況における設計は,技術と要求の変化に反応し,設計と発生系仕様間のトレーサビリティを確保するために進化できなければならない。相互運用性のためにビッグデータシステムが発見可能であることと,それらが経時的に協調する必要がある他の系に関する情報で作動する必要がある。ビッグデータシステムのための動的システムの進化と相互運用性を可能にするCRISTAL ISEと呼ばれるソフトウェアを開発した;Agilium NG BPM生成物として市販されており,本論文で概説した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機システム開発  ,  経営工学一般  ,  記憶装置 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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