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J-GLOBAL ID：201702278168274252   整理番号：17A0697334

グルーピング太陽光発電パターンに及ぼす各種目的関数を用いたコウモリアルゴリズムの比較【Powered by NICT】

Comparisons among Bat algorithms with various objective functions on grouping photovoltaic power patterns

著者 (3件)： Munshi Amr A. (Electrical and Computer Engineering Department, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada) ,  Munshi Amr A. (Computer Engineering Department, Umm Al-Qura University, Makkah, Saudi Arabia) ,  Mohamed Yasser A.-R.I. (Electrical and Computer Engineering Department, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada)
資料名： Solar Energy  (Solar Energy)
巻： 144  ページ： 254-266  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0099A  ISSN： 0038-092X  CODEN： SRENA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽光発電パターンクラスタリングは,広範な解析とシミュレーションを必要としない電気系統に太陽光発電システムを統合することの影響に関する強化された知識を提供する上で基本的なことである。グルーピング太陽光発電パターンデータの最も効率的なものを選ぶためのクラスタリングアルゴリズムと妥当性指標のセットを検討した。さらに,最近開発されたバイオインスパイアード最適化法,コウモリ,クラスタリング太陽光発電パターンにおける各種の目的関数の導入を提案した。包括的な方法でクラスタリング結果を評価するために,六つの内部妥当性指標が採用され,クラスタの最適数を決定する方法を紹介した。二データセット上でのクラスタリング結果を目的関数としてクラスタ間変動(コウモリWCBCR)内クラスタ和の二乗に基づくバイオにヒントを得たクラスタリングアルゴリズムコウモリは有意に高い分離とよくコンパクトなクラスタを生成することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *コウモリ ,  *太陽光発電 ,  クラスタ化 ,  *目的関数 ,  クラスタ ,  最適化
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  太陽光発電システム ,  パターンクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラスタリング ,  バイオにヒントを得たアルゴリズム ,  太陽光発電システム ,  電力パターン

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (5件)： グルーピング ,  太陽光発電 ,  目的関数 ,  コウモリ ,  アルゴリズム