文献

J-GLOBAL ID：201702278184041062   整理番号：17A0939947

選択的距離を持つNSGA-IIを介した協調ビーム成形における多目的ビームパターン最適化【Powered by NICT】

Multiobjective Beampattern Optimization in Collaborative Beamforming via NSGA-II With Selective Distance

著者 (5件)： Jayaprakasam Suhanya (Department of Electronics and Computer Engineering, Wireless Systems Laboratory, Hanyang University, Seoul, South Korea) ,  Abdul Rahim Sharul Kamal (Wireless Communication Centre, Universiti Teknologi Malaysia, Johor Bahru, Malaysia) ,  Leow Chee Yen (Wireless Communication Centre, Universiti Teknologi Malaysia, Johor Bahru, Malaysia) ,  Ting Tiew On (Xi’an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou, China) ,  Eteng Akaa A. (Wireless Communication Centre, Universiti Teknologi Malaysia, Johor Bahru, Malaysia)
資料名： IEEE Transactions on Antennas and Propagation  (IEEE Transactions on Antennas and Propagation)
巻： 65  号： 5  ページ： 2348-2357  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0218A  ISSN： 0018-926X  CODEN： IETPAK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 協調ビーム成形は,通常ノード位置のランダム性のために高い,非対称サイドローブレベルによって特徴づけられる。以前の研究は,ピークサイドローブレベル(PSL)を減らすのみを目的とした最適化法は,ビームパターンの全体的なサイドローブ低減を保証するものではないことを示したが,ノードがランダムと操作できない。そこで本論文では,二種の目的関数,すなわちPSL最小化と指向性最大化による多目的振幅と位相最適化手法を提案し,ビームパターンを改善した。非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムII(NSGA II)における新規選択的Euclid距離手法は,より良い解決に向けて候補解を導くために提案した。選択的距離(NSGA SD)で提案されたNSGAにより得られた結果は,遺伝的アルゴリズム(GA)と粒子群最適化の両方を用いて行った単一目的PSL最適化と比較した。提案した多目的NSGAはPSL還元の最高40%までの改良と指向性最大化における50%の改善と遺産NSGA-IIと比較して10%までの性能向上を提供する。ノード間の相互結合を考慮した場合,最適化法の解析はノード間Euclid分離が大きい場合この改善が有効であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ソーティング ,  相互接続 ,  目的関数 ,  遺伝的アルゴリズム ,  指向性 ,  *ビーム成形 ,  非対称性 ,  *最適化 ,  サイドローブ
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  Euclid距離 ,  位相最適化 ,  ランダム性 ,  *ビームパターン ,  *NSGA-II , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： アンテナ  (ND06000M)

タイトルに関連する用語 (6件)： NSGA-II ,  協調 ,  ビーム成形 ,  多目的 ,  ビームパターン ,  最適化