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J-GLOBAL ID：201702278212518458   整理番号：17A1775406

露天掘鉱山のGAベース資源輸送スケジューリング最適化【Powered by NICT】

GA-based Resource Transportation Scheduling Optimization of Open-Pit Mine

著者 (3件)： Miao He ,  Jinsheng Zhou ,  Dexin Nie
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSGEA  ページ： 247-250  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 露天掘鉱山車両スケジューリング問題は,鉱山資源を合理的に,供給と需要のバランスを調整する効果的に輸送の効果的改善に有効で,完全な露天掘運転スケジューリング対策に必要な技術支援を提供するために議論した。一方,最大予約交換,交換速度と突然変異率の適応調整の技術と自然数符号化遺伝的アルゴリズム,輸送問題を解くための実験において良好な性能を達成することを設計した。実験結果は,本論文で提案したアプローチが実行可能で,効果的であり,露天掘鉱山車両スケジューリングの最適化のための新しい技術的尺度を提供することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 符号化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *スケジューリング ,  *鉱山 ,  *最適化 ,  輸送問題 ,  *露天採掘
準シソーラス用語： 自然数 ,  変異率 ,  予約 ,  *輸送スケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  露天採掘  (UA05080N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 露天掘 ,  鉱山 ,  Ga ,  資源 ,  輸送スケジューリング ,  最適化