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J-GLOBAL ID：201702278219558894   整理番号：17A1281039

有効な信号セグメントの自己抽出アルゴリズムを用いて,構造の多損傷位置を同定した。【JST・京大機械翻訳】

Identification of structural multiple damage locations using an effective signal automatic extraction algorithm

著者 (3件)： Ouyang Qinghua (机械結構力学及控制国家重点実験室(南京航空航天大学),南京,210016) ,  Zhou Li (机械結構力学及控制国家重点実験室(南京航空航天大学),南京,210016) ,  Liu Xiaotong (机械結構力学及控制国家重点実験室(南京航空航天大学),南京,210016)
資料名： Harbin Gongye Daxue Xuebao  (Harbin Gongye Daxue Xuebao)
巻： 49  号： 4  ページ： 35-41  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1450A  ISSN： 0367-6234  CODEN： HPKYAY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 構造における多くの損傷を識別するために,有効なLamb波信号の自己抽出アルゴリズムを用いて,構造損傷指数を計算するために,多重損傷同定のための新しい方法を提案した。この方法では,構造の検出領域をいくつかのサブ領域に分割し,Lamb波の伝搬時間と速度に従ってセンサから受信された信号の中から構造情報を含む有効な信号を自動的に抽出する。この有効信号を入力とし、各サブエリアにおける信号相関係数に基づいて得られた損傷指標を計算し、最後にRAPIDアルゴリズムを用いて、すべての識別領域内の損傷位置を識別とイメージングを行った。航空アルミニウム板を研究対象として、実験検証研究を行い、結果により、この方法は迅速に有効に複数の損傷を識別でき、かつ正確に損傷イメージングを実現し、損傷の位置を記述することができることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサ ,  航空輸送 ,  多重化 ,  相関係数 ,  *アルゴリズム ,  Lamb波 ,  画像処理
準シソーラス用語： 実験検証 ,  アルミニウム板 ,  損傷指数 ,  伝搬時間 ,  損傷同定 ,  構造損傷 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： structural health monitoring ,  piezoelectric sensor ,  Lamb wave ,  correlation coefficient ,  multiple damage identification ,  damage imaging

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： セグメント ,  自己 ,  アルゴリズム ,  損傷 ,  同定