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J-GLOBAL ID：201702278265324193   整理番号：17A1394677

相関雑音およびパケットドロップアウトを伴うマルチセンサ不均一サンプリングシステムのための分散融合推定【Powered by NICT】

Distributed fusion estimation for multi-sensor non-uniform sampling systems with correlated noises and packet dropouts

著者 (2件)： Lin Honglei (Department of Automation, Heilongjiang University, Harbin, Heilongjiang Province, China, 150080) ,  Sun Shuli (Department of Automation, Heilongjiang University, Harbin, Heilongjiang Province, China, 150080)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 5485-5789  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,同じ時間とネットワークパケットドロップアウトで相関プロセス雑音と測定雑音のあるマルチセンサ不均一サンプリングシステムのための提案した最適分散融合推定アルゴリズム。最初に,不均一サンプリング問題を最初に単一レート同期サンプリング問題に変換した。,任意の二つの局所フィルタ間の局所最適フィルタとフィルタリング誤差相互共分散行列を導出した。最後に,最適分散融合フィルタは線形最小分散意味でマトリックス加重融合アルゴリズムを用いて提示した。シミュレーション結果は,提案した融合法の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  フィルタ ,  *相関雑音 ,  線形性 ,  *雑音 ,  シミュレーション ,  最適フィルタ ,  フィルタリング
準シソーラス用語： 最小分散 ,  共分散行列 ,  推定アルゴリズム ,  測定ノイズ ,  *不均一サンプリング ,  *マルチセンサ ,  *パケットドロップアウト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  入出力インタフェイス  (JC04040J) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 相関雑音 ,  パケットドロップアウト ,  マルチセンサ ,  不均一サンプリング ,  融合 ,  推定