抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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知識は企業にとって重要な資産として管理者が有意に認めた。この認識は知識は競争優位を作成し,組織的プロセス,コスト削減,及びよりを改善するための戦略的資源としての使用が増加しているという事実に由来する。データマイニング(DM)はプロセスを促進し,会社によって生成された膨大なデータセットから有用な情報と予測を抽出に可能にすることを研究の分野である。統計とその数学的方法の助けを借りて,DMは徐々に重要で有用になってきた。データ解析を実行するために使用される主な統計的計量のいくつかは,平均,中央,分散,標準偏差,分散分析,相関と回帰した。本研究では,DMにおける統計学の重要性,企業のための競争優位を生成する点で特異的で多くの可能性を強調し,証明することである。集中治療医学データを用いた事例研究では,データマイニングのための統計の重要性を証明するために選択した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】