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J-GLOBAL ID：201702278280603595   整理番号：17A1857233

高速ファジィ分割アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Fast fuzzy partitioning algorithm

著者 (4件)： Xu Xiaoyuan (江蘇開放大学 信息与机電工程学院,江蘇 南京,210017) ,  Zhu Xiaolong (合肥工業大学 管理学院,安徽 合肥,230009) ,  Huang Li (江蘇開放大学 信息与机電工程学院,江蘇 南京 210017;南京航空航天大学 計算机科学与技術学院,江蘇 南京 210016) ,  Yu Bencheng (徐州工業職業技術学院 信息管理技術学院,江蘇 徐州,221000)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 38  号： 7  ページ： 1833-1838  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： グローバルファジィ最適分割(FGOP)または大域的ファジィ最適分割に近い高速ファジィ分割アルゴリズムについて研究した。アルゴリズムにおける最適ファジィ分割k=2,3,...,kmaxを決定することにより,各分割に対する有効性指標を算出し,これによりデータkmax,kmaxの最適分割目標関数値がkmax-1クラスタに近い最適分割目標関数値を得た。クラスタリングの前に,データの標準化を行い,いくつかの有効性指標を標準化データの分割に適用した。標準化データと初期データの有効性指標間の簡単な関係を提案し、提案したアルゴリズムは最適な数のクラスタを持つ最適な分割を見つけた。このアルゴリズムをいくつかの合成データセットといくつかのUCI(カリフォルニア大学の大学)のデータベースの実データセットにおいてテストし,その結果を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ ,  *アルゴリズム ,  カリフォルニア州 ,  *高速度 ,  クラスタ化 ,  データベース ,  *曖昧さ ,  標準化

著者キーワード (5件)： fuzzy partitioning ,  data set ,  optimal partition ,  algorithm ,  database

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： ファジィ ,  アルゴリズム