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J-GLOBAL ID：201702278293191113   整理番号：17A1175694

最新危険因子は糖尿病の発生を予測するために使用すべきである【Powered by NICT】

Updated risk factors should be used to predict development of diabetes

著者 (13件)： Bethel Mary Angelyn (Diabetes Trials Unit, Oxford Centre for Diabetes, Endocrinology, and Metabolism, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Hyland Kristen A. (Wilmington VA Medical Center, Wilmington, DE, USA) ,  Chacra Antonio R. (Federal University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  Deedwania Prakash (University of California-San Francisco Program at Fresno and the Veterans Affairs Central California Health Care System, Fresno, CA, USA) ,  Fulcher Gregory R. (Royal North Shore Hospital, University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia) ,  Holman Rury R. (Diabetes Trials Unit, Oxford Centre for Diabetes, Endocrinology, and Metabolism, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Jenssen Trond (Oslo University Hospital Rikshospitalet, Oslo Institute of Clinical Medicine, and the University of Tromso, Tromso, Norway) ,  Levitt Naomi S. (Groote Schuur Hospital, University of Cape Town, Cape Town, South Africa) ,  McMurray John J.V. (British Heart Foundation, University of Glasgow, Glasgow, UK) ,  Boutati Eleni (National and Kapodistrian University of Athens, Athens, Greece) ,  Thomas Laine (Duke Clinical Research Institute, Duke University School of Medicine, Durham, NC, USA) ,  Sun Jie-Lena (Duke Clinical Research Institute, Duke University School of Medicine, Durham, NC, USA) ,  Haffner Steven M. (San Antonio, TX, USA)
資料名： Journal of Diabetes and Its Complications  (Journal of Diabetes and Its Complications)
巻： 31  号： 5  ページ： 859-863  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3214A  ISSN： 1056-8727  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糖尿病発症は糖尿病予防のための治療戦略を知らせることができたが,最新のリスク因子を用いたrecalculatingリスクの増分便益は知られていない。耐糖能障害アウトカム研究(NAVIGATOR)試験におけるナテグリニドとバルサルタンからのベースラインおよび1年後のデータを用いた歴史的あるいは最新臨床情報を用いた糖尿病リスク予測を比較した。非糖尿病参加者NAVIGATORにおける1年間の追跡調査に達しの中で,1年時点で最新のリスク因子を組み込んだ「ランドマーク」モデルと公表されたベースライン糖尿病リスクモデルの性能を比較した。C統計を用いて,糖尿病予測の相対的精度を示すためにモデル識別と再分類分析を比較することであった。合計7527人の参加者が1年間で非糖尿病のままであり,2375例は4年の追跡調査の中央値中の糖尿病を開発した。ランドマークモデルのためのC統計はベースラインモデル(0.67 [95% CI 0.66 0.68])よりも高かった(0.73 [95% CI 0.72 0.74])。ランドマークモデルは中程度(<20%),中等度(20% 40%),および高(>40%)4年間リスク分類を改善し,0.14(95% CI 0.10 0.16)の正味再分類指数および統合識別指数0.01の(95% CI 0.003 0.013)であった。糖尿病リスクを計算するために歴史的臨床値を用いて予測の精度を低下させる。糖尿病リスク計算は患者と公衆衛生レベルの両方で糖尿病予防についての議論を知らせるために更新され日常的にすべきである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 基準線 ,  *危険因子 ,  患者 ,  治療計画 ,  *予測 ,  *糖尿病 ,  公衆衛生 ,  2型糖尿病 ,  追跡調査 ,  脂肪族アミン ,  窒素複素環化合物 ,  芳香族化合物 ,  脂肪族カルボン酸 ,  アンギオテンシン拮抗薬
準シソーラス用語： 転帰 ,  耐糖能障害 ,  糖尿病予防 ,  発症 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 糖尿病リスク予測 ,  耐糖能障害 ,  2型糖尿病 ,  空腹時血漿グルコース ,  食後グルコース

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

物質索引 (2件)： バルサルタン ,  ナテグリニド

タイトルに関連する用語 (3件)： 危険因子 ,  糖尿病 ,  予測