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J-GLOBAL ID：201702278306388779   整理番号：17A1779872

適応離散時間fliess演算子近似を用いたデータ駆動型SISO予測制御【Powered by NICT】

Data-driven SISO predictive control using adaptive discrete-time fliess operator approximations

著者 (3件)： Gray W. Steven (Department of Electrical and Computer Engineering, Old Dominion University, Norfolk, VA 23529 USA) ,  Espinosa Luis A. Duffaut (Department of Electrical and Biomedical Engineering, University of Vermont, Burlington, VT 05405 USA) ,  Kell Laurence T. (ICCAT Secretariat, C/Corazo ́n de Mari ́a, 8, 28002 Madrid, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSTCC  ページ： 378-383  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代制御理論は何十年もの間工学分野の広範囲に成功裏に適用した。この状況とは対照的に,しかし,制御方法論は実際に成功していないが生態学のような分野である。は大部分で利用可能なモデルの低品質と収集可能な信頼できるデータの限られた量の1例。データ駆動制御として集団的に知られている制御技術の開発途上セットはそのような分野における制御問題のための自然な候補であると思われる。本論文の主目的は,Chen Fliess直列またはFliess演算子を用いて非線形入出力システムのモデル化における最近の進歩に基づく一つのそのようなアルゴリズムを記述することである。アイデアは,適応制御に見いだされる標準最小二乗アルゴリズムを用いた離散時間Fliess演算子近似のクラスを予測制御を行うために使用できることを時変入出力モデルを作成することである。例として,被食者種の個体群レベルを制御するために,この方法は捕食者-被食者モデルに適用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 生態学 ,  適応制御 ,  *予測制御 ,  最小二乗法 ,  モデル ,  モデリング ,  制御方式 ,  個体群 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 捕食者-被食者モデル ,  被食者 ,  入出力モデル ,  現代制御理論 ,  *SISO ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 適応 ,  演算子 ,  近似 ,  データ駆動 ,  SISO ,  予測制御