文献

J-GLOBAL ID：201702278311136692   整理番号：17A1354488

CT肝臓セグメンテーションのための3次元能動形状モデル【Powered by NICT】

3D active shape model for CT-scan liver segmentation

著者 (3件)： Trabelsi Nesrine (University of Tunis El Manar, Institute of Medical Technologies of Tunis, LR13ES07, BTM, 1060, Tunisia) ,  Aloui Kamel (Electrical engineering Higher Institute of Computer and Communication Techniques of Hammam Sousse, Tunisia) ,  Sellem Dorra Ben (University of Tunis El Manar, Medical Faculty of Tunis, 1007, Tunisia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IDT  ページ： 161-165  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,アクティブ形状モデルに基づく自動3D肝臓セグメンテーションを提案した。セグメンテーションをリードする標的臓器のための3次元モデリング特徴を導入することができた。この方法は二十のコンピュータ断層撮影検査をcontaineするデータセットIRCADで試験した。これらの試験は,異なる走査プロトコルで得られた。それ故に,二つのアルゴリズムを使用した。最初に,95%に等しいランドマーク平均距離を持つ3Dデータセットを正規化するためにBスプラインレジストレーションを用いた形状文脈に基づく対応点モデルを採用した。,アクティブ形状モデルを適用した。実験により,このアルゴリズムは効率的であり,それは等値面再構成とアクティブ形状モデルを用いた表面メッシュ間の3Dマッチングの修正H ausdorff距離のtolerate値を持つことを示した。その範囲は28.95mmに等しい。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  Bスプライン ,  計算機トモグラフィー ,  *セグメンテーション ,  *形態 ,  *三次元 ,  マッチング ,  *モデル
準シソーラス用語： 等値面 ,  三次元データ ,  ランドマーク ,  三次元モデリング ,  アクティブ形状モデル ,  *形状モデル ,  *肝臓セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： CT ,  肝臓セグメンテーション ,  3次元 ,  形状モデル