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J-GLOBAL ID：201702278333838982   整理番号：17A1728816

移動エッジコンピューティングにおける協調的キャッシュ割当と計算・オフローディング【Powered by NICT】

Collaborative cache allocation and computation offloading in mobile edge computing

著者 (5件)： Ndikumana Anselme (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Rep. of Korea) ,  Ullah Saeed (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Rep. of Korea) ,  LeAnh Tuan (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Rep. of Korea) ,  Tran Nguyen H. (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Rep. of Korea) ,  Hong Choong Seon (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Rep. of Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： APNOMS  ページ： 366-369  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルデータトラヒックは天文学的に増加している。膨大な範囲は,モバイル機器の数ではなく,雲上で動作するアプリケーションの数の増加によるだけでなくした。これらモバイル機器の大部分は計算のための限られた資源を有し,それらは,クラウドコンピューティング,5Gネットワークにおけるミリ秒スケール待ち時間を実現するには不十分であるに依存している。この問題に対処するために,移動エッジ計算(MEC)は端部に計算,キャッシング,通信,および制御(4C)を押してクラウドコンピューティングを補うために導入されている。しかし,各基地局で提案されたMECサーバは4C,を独立に作動する場合,他のMECサーバとの協力なしに扱うには十分ではない。エンドユーザと遠隔雲の間のこの結果遅延を増加させ,巨大なデータ交換を患っている継続するバックホールに。この挑戦に取り組むために,著者らは協調キャッシュ配分と計算オフローディング,MECサーバは,計算タスクとデータキャッシングを実行するための協調を提案した。資源利用を最大化することを目的とした最適化問題を定式化した。シミュレーション結果は,この提案である生産ネットワークに実装することは容易であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *計算 ,  *キャッシュメモリ ,  待ち時間 ,  基地局 ,  応用プログラム ,  定式化 ,  最適化問題
準シソーラス用語： 生産ネットワーク ,  データ交換 ,  エンドユーザ ,  キャッシング ,  クラウドコンピューティング ,  モバイルデバイス ,  *オフローディング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： エッジコンピューティング ,  協調 ,  キャッシュ ,  割当 ,  計算 ,  オフローディング