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J-GLOBAL ID:201702278338273458   整理番号:17A1631655

連続グルコースモニタリング信号をモデル化するための簡単な方法【Powered by NICT】

A Simple Method to Model a Continuous Glucose Monitoring Signal
著者 (6件):
資料名:
巻: 50  号:ページ: 8775-8780  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3101A  ISSN: 2405-8963  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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連続グルコースモニタリング(CGM)は,血糖管理(GC)プロトコルを誘導するために安全に使用できる前にキャリブレーション測定,センサドリフト,および遅延グルコース拡散における誤差または遅延に起因する準最適精度の影響を最初に特性化されなければならない。この誤差の特性化in silicoシミュレーションはCGM駆動された血糖制御プロトコルの性能と安全性を試験し,最良と最悪のシナリオを調べることができるように生成するモデルを可能にした。CGM動力学の既存のモデルは,10歳とセンサ技術における著しい進歩長いこれらモデルにより作り出されたエラーのレベルは,より最近のCGMデバイスの動力学を特性化しない平均。そこで本論文では,最新の利用可能なCGMデバイスに基づく簡単なCGM誤差モデル,一般化センサモデリングアプローチを提案し,検証した。モデルは2014 15中クライストチャーチ病院ICUに入院した患者におけるCGMの観察試験的研究からの28データセットを用いて作成した。モデルはドリフトと雑音の経験的モデルによって特性化した。自己相関は,測定データとモデルデータを検証するために使用した。モデルと測定したSG自己相関値間の平均絶対差は0.007であった0 0.13の範囲であった。,GCは制御とその安全性と性能に影響する導くCGMを用いたへのより良い洞察を提供するためにシミュレーションモデルを使用するのに適していると判断される。全体のモデリング過程であるデータ駆動され,他の装置に容易に一般化した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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