需要不確実性の影響を低減するスマート建築物のための2段階エネルギー管理システム【Powered by NICT】

Di Piazza M.C.; La Tona G.; Luna M.; Di Piazza A.

文献

J-GLOBAL ID：201702278356528934 整理番号：17A0472470

需要不確実性の影響を低減するスマート建築物のための2段階エネルギー管理システム【Powered by NICT】

A two-stage Energy Management System for smart buildings reducing the impact of demand uncertainty

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資料名：
巻： 139 ページ： 1-9 発行年： 2017年
JST資料番号： A0199A ISSN： 0378-7788 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本論文では,小規模系統連系電力系統,スマートホームと建築物などに適した新しい二段階エネルギー管理システム(EMS),再生可能発電機と電気貯蔵を含むを提案した。そのようなシステムでは,再生可能エネルギー発電とエネルギー需要プロフィールの予測誤差は,エンドユーザと電力系統間で交換される電力に大きな不確実性をもたらした。提案したEMSは,エンドユーザのこのような要求不確実性と電気料金,同時にを減少させた。提案した技術の主要な新規性は,価格決定計画の変化やユーザの習慣を必要とし,古典的需要側管理方式とは異なってないことである。さらに,交換電力の増加した予測可能性のおかげで,利用者は卸売リスク管理の促進,例えば適切な価格決定方式を設計することによってであった。提案したEMSは最適化アルゴリズムに基づいている。再生可能エネルギー発電と負荷需要のプロファイルから始まり,これは適切に選択し,訓練された人工ニューラルネットワークに基づく予測法により求めた。さらに,低性能処理プラットフォーム上に組み込み実装に適しているように設計されている。提案したEMSはモニタリングキャンペーンからのデータセットを用いて検証した。考察した事例研究は,約4500kWhの年間エネルギー消費とスマートホームである。3kW太陽光発電機と4.6kWh電池電気貯蔵システムを備えたグリッド接続配電発電所を含んでいる。試料か月で得られた結果は,この手法の有効性を示した。実際の問題として,需要の不確実性は,正規化根平均二乗誤差で表して10.35%の累積予測誤差に対する4.75%にすぎない。同時に,エンドユーザのキャッシュフローであるEMS無しで得られた所得よりも2.43%高かった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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著者キーワード (4件)： , , ,

エネルギー消費,省エネルギー , 建築設備一般 , エネルギー消費・省エネルギー , ヒートポンプ

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