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J-GLOBAL ID：201702278377531944   整理番号：17A0966763

大学生間の近接接触ネットワークのモデル化【Powered by NICT】

Modelling close-proximity contact networks among college students

著者 (3件)： Huang Chunlin (Key Lab of Intelligent Information Processing, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Lu Gongcheng (School of Mathematical Sciences, Nankai University, Tianjin, China) ,  Bu Dongbo (Key Lab of Intelligent Information Processing, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIST  ページ： 208-214  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近接接触はヒトの呼吸器感染症の伝達の研究に極めて重要である。品種の研究はヒト,特に大学生の間での実生活における近接接触を収集するために実施した。しかし,これらヒト接触ネットワークをモデル化するための数学的手法を構築するためにどのように依然として困難な課題である。本研究では,接触ネットワークモデル化問題最適化問題への定式化へのアプローチを提案し,さらにヒト接触と友好の原理に基づくネットワーク生成をモデル化するために一連のモデルを提案した。ネットワーク特性の更なる比較と共に,著者らのモデルのシミュレーションは,ネットワーク生成モデルの正しさを証明した。これらの数学モデルはヒト接触ネットワークの理解と感染症の拡大原理を大きく促進すると考えられる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  ヒト ,  *大学生 ,  数学モデル ,  呼吸器感染症 ,  定式化 ,  *ネットワーク ,  感染症 ,  品種 ,  *モデル ,  *モデリング
準シソーラス用語： 生成モデル ,  ネットワークモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 呼吸器の疾患  (GI03000Z) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 大学生 ,  モデル化