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J-GLOBAL ID：201702278377991171   整理番号：17A1674328

局所探索-シミュレーテッドアニーリング法に基づく点雲データフィルタリング研究【JST・京大機械翻訳】

Local Search Simulated Annealing for Filtering of Point Cloud

著者 (4件)： Cao Zuhua (中南大学資源与安全工程学院,湖南 長沙,410083) ,  Luo Zhouquan (中南大学資源与安全工程学院,湖南 長沙,410083) ,  Qin Yaguang (中南大学資源与安全工程学院,湖南 長沙,410083) ,  Wang Yule (中南大学資源与安全工程学院,湖南 長沙,410083)
資料名： Huangjin Kexue Jishu  (Huangjin Kexue Jishu)
巻： 25  号： 1  ページ： 106-111  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2696A  ISSN： 1005-2518  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空間領域におけるレーザ走査データのフィルタリング効果に影響を及ぼす問題を解決するために,局所的探索とシミュレーテッドアニーリングに基づく点雲データをフィルタリングするための最適化方法を,異常値の判定基準に基づいて提案した。工学的検証結果は,最適化方法が,従来の弦高比率法より効果的に異常値を除去することができて,初期の閾値へのフィルタリング効果の依存性を減少することができて,どんなパラメータの事前情報も必要としないことを示した。最適化データを三次元モデル化した後に、採掘区域の完全性を保存し、採掘区域の形状などを最適化し、採掘区域の三次元モデリングの正確性を実現し、採掘区域の点雲フィルタリングに最適化アルゴリズムを提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 異常値 ,  最適化手法 ,  判定基準 ,  *近傍探索法 ,  最適化 ,  *シミュレーテッドアニーリング ,  採掘 ,  *フィルタリング ,  完全性 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  三次元モデリング ,  事前知識 ,  空間領域 ,  *データフィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 光デバイス一般  (BD06010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 局所探索 ,  シミュレーテッドアニーリング法 ,  点雲 ,  データフィルタリング ,  研究