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J-GLOBAL ID：201702278402232101   整理番号：17A1590436

1つの確率的カバーモデルとその構築アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Probabilistic Barrier Coverage Model and Effective Construction Scheme

著者 (4件)： Fan Xinggang (浙江工業大学計算机科学与技術学院 杭州 310023) ,  Xu Junchao (浙江工業大学計算机科学与技術学院 杭州 310023) ,  Che Zhicong (浙江工業大学計算机科学与技術学院 杭州 310023) ,  Ye Wenhao (浙江工業大学計算机科学与技術学院 杭州 310023)
資料名： Jisuanji Yanjiu yu Fazhan  (Jisuanji Yanjiu yu Fazhan)
巻： 54  号： 5  ページ： 969-978  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0790A  ISSN： 1000-1239  CODEN： JYYFEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： K-柵状被覆は,センサネットワークにおける研究ホットスポットの1つである。確率的知覚モデルは,0-1モデルより現実的であった。しかし,確率的知覚モデルに基づく柵状被覆は,まだ研究されていない。認識確率閾値と知覚距離要求に従って,ノードの仮想半径を決定した。二値確率的柵状被覆モデルを提案した。このモデルにおいて,隣接する2つのノードの仮想知覚円は,2つの相によって切り取られている。これに基づき、最小ノードの確率的な柵状構築アルゴリズム(construction of probabilistic barrier of minimum node、CPBMN)を提案した。まず第一に,2つの確率的柵状モデルによってノードの目標位置を決定し,次に,移動距離の最小移動ノードを移動目標の位置に移動させ,移動ノードのサブ領域を移動し,近傍領域の残りの移動ノードを選択して,1-柵カバーを形成した。水平に隣接する2つのサブ領域の間に垂直な柵を構築し、これらのサブ領域の確率1-グリッドは、全体の領域の確率K-柵カバーを構成する。シミュレーション結果は,以下を示す。この方法は,効率的に確率的な柵を形成することができて,最大の他の柵状構成アルゴリズムと比較して,70%のエネルギー消費を節約することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサネットワーク ,  ホットスポット ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  被覆 ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： 移動目標 ,  移動ノード ,  移動距離 ,  目標位置 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wireless sensor network ,  probabilistic sensing model ,  barrier coverage ,  virtual sensing radius ,  detecting distance

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  モデル ,  構築 ,  アルゴリズム