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J-GLOBAL ID:201702278409014709   整理番号:17A0887166

振動センサネットワークにおける品質保証された事象感度データ収集とモニタリング【Powered by NICT】

Quality-Guaranteed Event-Sensitive Data Collection and Monitoring in Vibration Sensor Networks
著者 (6件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 572-583  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1434A  ISSN: 1551-3203  CODEN: ITIICH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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データ品質保証を用いた高分解能振動データ収集は,産業機械と構造健全性監視のような応用のクラスにおいて重要である。無線振動センサネットワーク(WVSNs)を適用してこのクラスに厳しい資源制約(例えば,帯域幅とエネルギー)により挑戦的である。これらの制約を改善することが示唆され最新データ簡約手法(例えば,信号処理,ネットワーク内集約)は特定用途の要求,例えば,データ(QOS)収集の高品質またはモニタリングの品質(QoM)を満足しない。本論文では,vCollector,資源制約WVSNにおける振動データ収集とモニタリングへの一般的アプローチを提案した。各センサは二段階:データ収集段階とデータ伝送段階におけるデータ(透過前)の量を減少させる分散型で可能にする。第一では,低複雑度信号処理への解を提案した。各センサは直交振幅変調(QAM)下で高速Fourier変換(FFT)を用いて信号を解析し,次にGoertzelアルゴリズム(1958年Goertzelによって提案された)からの発想を適用したセンサはQOSを犠牲にすることなく,有意な量のデータを低減できるようにした。第二段階では,事象非感受性データ通信が減少するように,各センサは得られたデータ(有害な振動についての情報を持つならば事象感度データを考慮)に関する決定を下すことができる意思決定アルゴリズムを提案した。評価結果(著者らの経験的データトレースを用いたシミュレーションと実際のシステムの展開で得られた)はvCollectorはエネルギー消費を著しく減らし,WVSNにおけるQoMを保証することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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無線通信一般  ,  計算機網 

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