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J-GLOBAL ID：201702278410755102   整理番号：17A0999641

橋梁の地震回復を予測するファジィ法【Powered by NICT】

Fuzzy methods for prediction of seismic resilience of bridges

著者 (2件)： Andric Jelena M. (Research Group of Reliability and Risk Engineering (RARE), School of Civil Engineering, Harbin Institute of Technology, Huanghe Road 73, 150090 Harbin, PR China) ,  Lu Da-Gang (Research Group of Reliability and Risk Engineering (RARE), School of Civil Engineering, Harbin Institute of Technology, Huanghe Road 73, 150090 Harbin, PR China)
資料名： International Journal of Disaster Risk Reduction  (International Journal of Disaster Risk Reduction)
巻： 22  ページ： 458-468  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3381A  ISSN： 2212-4209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コミュニティは自然災害に曝され,津波,地震,ハリケーン,等に用いられている。したがって,建築と強力なコミュニティは悲惨な負の影響の減少をもたらし,高速回復を可能にする。本論文では,新しい地震回復関数と地震回復力評価のための計量は,ファジィ集合理論からの概念を用いて提案されている。塩基性回復力パラメータをファジィ知識表現理論により定義された,橋の回復過程はファジィ関数の観点からモデル化し,ファジィ測度理論からの概念は回復力指標を決定するために用いた。添加では,提示したモデルはコミュニティの災害準備のための意思決定プロセスに統合した。さらに,モデルは,Javaでシミュレートした。サンタバーバラにおける架橋は,この事例研究のために調べた。提案した方法は,収集したデータは,専門家の判断に基づいて確立されているファジィ集合理論は橋損傷と機能性間の関係を推定するためのより効率的なツールとなっていることを明らかにした。結論はコミュニティの災害準備を改善する橋の回復力を増強すると結論した。提案したモデルは,トンネル,高速道路セグメントのような他のインフラストラクチャ構成要素の地震回復力評価と多重災害を受ける橋の場合に適用することができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自然災害 ,  多重化 ,  モデル ,  ファジィ集合 ,  *地震 ,  津波 ,  *曖昧さ ,  高速道路 ,  モデリング ,  ハリケーン ,  知識表現 ,  コミュニティ ,  インフラストラクチャー ,  高速度 ,  事例研究

分類 (3件)： 自然災害  (RA02030M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  橋梁の破壊,保守,その他  (RC06080X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 橋梁 ,  地震 ,  回復 ,  予測 ,  ファジィ