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J-GLOBAL ID：201702278417566867   整理番号：17A0198640

方向閉塞に基づく超モデルの研究【JST・京大機械翻訳】

Super-node Model Based on Multi-direction Congestion

著者 (3件)： Zhang Weihua (School of Automotive and Traffic Engineering, Hefei University of Technology) ,  Qian Chen (School of Automotive and Traffic Engineering, Hefei University of Technology) ,  Huang Zhipeng (School of Automotive and Traffic Engineering, Hefei University of Technology)
資料名： Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi  (Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi)
巻： 16  号： 5  ページ： 136-142  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2945A  ISSN： 1009-6744  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市道路網において,ノードインピーダンスは経路選択と交通配分の結果に大きく影響する。ノードのステアリングインピーダンスの研究の不足を補うために,本論文では,交通網の流量分布を最適化するために,既存のノード構造モデルを解析し,超の構造に基づいて,ステアリングトラフィック,インピーダンスなどの情報を記録し,ステアリング後の経路選択法を提案した。本論文では,方向に基づく閉塞モデルを確立し,その解法を設計した。容量制限-増分負荷の交通配分方法を通じて、計算例のネットワークがノードのステアリングインピーダンスを考慮しない場合の流量分配過程を示し、ネットワーク中のルートインピーダンスの変化とリンク、交通流の分布を分析した。結果は以下を示す。方向に基づく閉塞モデルは,ノードのステアリングインピーダンスの変化を効果的に表現することができ,トラフィック分配に及ぼす多方向渋滞の影響を,実際の交通配分によりよく適合させることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 交通流 ,  輸送網 ,  インピーダンス ,  流量分布 ,  ネットワーク ,  経路選定 ,  最適化 ,  流量 ,  交通量配分 ,  *閉塞 ,  通信操作 ,  構造モデル ,  都市道路網 ,  改変

著者キーワード (5件)： urban traffic ,  multi-direction congestion ,  incremental assignment ,  node structure ,  route choice

分類 (2件)： 交通調査  (TB01031B) ,  交通管制・規制  (TB01032S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 閉塞 ,  モデル ,  研究