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J-GLOBAL ID：201702278426108942   整理番号：17A1592169

Synchrosqueezingウェーブレット変換に基づく高調波と中間高調波検出法【JST・京大機械翻訳】

Harmonic and inter-harmonic detection method based on synchrosqueezing wavelet transform in power system

著者 (2件)： Wu Chun (武漢商学院信息工程学院 武漢 430056) ,  Wang Wenbo (武漢科技大学信息与計算科学系 武漢 430065)
資料名： Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao  (Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao)
巻： 31  号： 4  ページ： 630-635  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2677A  ISSN： 1000-7105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非線形電力素子の広い使用により,電力系統の高調波と中間高調波汚染がますます深刻になっている。高調波と中間高調波のパラメータ特性を正確に計算するために,ノイズの影響を効果的に克服するために,Synchrosqueezingウェーブレット変換に基づく高調波と中間高調波の検出法を提案した。最初に,電力系統信号の連続ウェーブレット変換を行った。次に,同期圧縮閾値を決定し,連続ウェーブレット変換の結果を同期的に押し出し,同期信号を用いて,電力信号の主周波数を計算した。最後に,抽出した周波数間隔を設定し,電力信号を一組の内部モード関数成分(IMT)に分解し,Hilbert変換と最小二乗フィッティングを組み合わせて,雑音バックグラウンドの高調波と中間周波数の振幅と周波数を正確に計算した。シミュレーション信号と測定信号により提案した方法の有効性を分析し、実験結果により、PronyとHHT方法と比較して、本文の方法はノイズの干渉を有効に抑制し、高調波と中間高調波の検出精度がよく向上したことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 中間周波数 ,  *検出法 ,  周波数 ,  シミュレーション ,  *ウェーブレット変換 ,  Hilbert変換 ,  電力系統 ,  同期信号 ,  *高調波 ,  最小二乗法 ,  雑音 ,  電力
準シソーラス用語： 検出精度 ,  連続ウェーブレット変換 ,  パワーデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： synchrosqueezing wavelet transform ,  Hilbert transform ,  power system ,  harmonic detection ,  inter-harmonic detection

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： ウェーブレット変換 ,  高調波 ,  高調波検出