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J-GLOBAL ID：201702278428818421   整理番号：17A1290515

高速道路可視度の高速検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Algorithm for Fast Detecting Expressway Visibility

著者 (2件)： Hu Ping (金華職業技術学院,浙江 金華,321017) ,  Yang Xudong (黒竜江省運通高速公路管理発展有限公司,黒竜江 哈爾浜,150001)
資料名： Gonglu Jiaotong Keji  (Gonglu Jiaotong Keji)
巻： 34  号： 4  ページ： 115-122  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0608A  ISSN： 1002-0268  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高速道路における既存のビデオ監視システムによって提供されたビデオ画像を用いて,高速道路可視度検出のための高速アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは大気光伝搬モデルに基づいており、まず平均シフトを用いて天空領域を正確に分割し、この領域内で局所エントロピーを用いて大気光強度値を推定する。次に,初期の透過率を得るために暗黒色を使用し,二重フィルタを用いて最適化した。最後に,可視度の値をCIEの可視度式により求めた。実験結果は以下を示す。このアルゴリズムの可視度検出値は,散乱計によって検出された結果と非常に近く,環境適応性が強く,速度が速いという利点があり,高速道路可視度警報のインテリジェントシステムのリアルタイム要求を満たすことができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *アルゴリズム ,  *高速道路 ,  エントロピー ,  大気光 ,  *可視度 ,  透過率 ,  環境順応 ,  *高速度 ,  フィルタ ,  高速アルゴリズム ,  警報
準シソーラス用語： 平均シフト ,  ビデオ画像 ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： traffic engineering ,  visibility detection ,  algorithm ,  expressway surveillance video ,  dark channel prior ,  mean shift ,  bilateral filtering

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 高速道路 ,  可視度 ,  検出アルゴリズム